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当你的头浮现在别人的身体上
时间: 2019-01-11

这是本周华盛顿邮报的一篇报道的开头。看到这,有些读者应该已经知道这位女性看到的这种视频是什么了。这就是从2017年底开始出现的“DeepFake”视频。简单说,就是利用人工智能算法,将一个人的脸合成到另一个人的视频中,当用来训练的数据足够多,相关打算才干足够富强时,你很难直接辨别视频的真伪。

但“DeepFake”却从未真正消失,Reddit 上最初的那个始作俑者将它的代码开源,越来越多的人们在此基础上进行“改良”,始终更新工具。有人形容,这种制作视频的技能已经不仅是一个开源代码,而是快要成为一个安装包了。也就是说,基本上,只有有足够的动机跟精力,谁都能自己制造类似的视频。

这种以假乱真的技巧在2017年底曾引发美国社会的普遍探讨,只管对大众来说,对这种技术的理解,可能更多来自那些恶搞政治人物的搞笑小视频。但事实上,当这个技术第一次“亮相”时,它的“用途”就是将欧美女明星合成到色情片中。

基于 GANs 而来的 DeepFake

她坐在电脑前,看着屏幕里穿着露肩装,坐在床上,充满勾引微笑着的女人。

2017年12月,在 Reddit 网站上呈现一个名为“DeepFakes”的账号,它展示了通过AI合成的明星色情片,被用来展现的包括著名女影星盖尔-加朵等人。这种做法满足了良多人的幻想,同时也即时引发广泛探讨。很快,Reddit 封掉了这个账号以及相干的群组,Google、Twitter 等网站禁止相关的搜查,而一些色情片大站也封禁了相关视频。

基于每一次的“对抗”结果,生成网络会调解它制作时运用到的参数,直到分辨器无奈辨别它生成的作品和真迹,就算“成功”。这时候,最终合成的视频基本能够以假乱真了。

“我的友人、共事看到会怎么想?他们会信赖这视频是假的么?”她感到恶心跟耻辱。

任何人可能变成任何人

在制作 DeepFake 的过程中,这个算法会让两个神经网络彼此反抗,就仿佛事实中一个山寨作者和一个真迹鉴别家之间的对抗一样。第一个神经网络被称为生成网络,它负责制作尽可能逼真的作品,而第二个网络为鉴别器,它将前者生成的作品和原始数据库中大量的“真迹”进行对比,来鉴别哪些是真的哪些是假的。

那是她的脸,被无缝连接到了别人的身体上。一个色情片演员的身材上。

原标题:当你的头浮现在别人的身体上

在原理上,DeepFake 应用的正是最有名的深度学习算法之一 GANs。GANs 全称为天生式抗衡网络,由 Ian Goodfellow 在2014年发明。



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